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【余行智库】宇树科技一项四足机器人平衡控制专利的技术拆解

2026-03-11 09:24:53

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【余行智库】宇树科技一项四足机器人平衡控制专利的技术拆解本文基于公开专利信息及行业资料撰写,旨在分享机器人平衡控制技术的深度解析,不构成法律意见。本文是余行智库

【余行智库】宇树科技一项四足机器人平衡控制专利的技术拆解

本文基于公开专利信息及行业资料撰写,旨在分享机器人平衡控制技术的深度解析,不构成法律意见。本文是余行智库“专利零件”系列文章之十七。我们专注于机器人、智能制造领域的高价值专利挖掘与布局。


一、引言:平衡,是足式机器人的“第一性原理”

2026年春晚,宇树科技的机器人在舞台上完成连续花式翻桌跑酷、弹射空翻等动作时,观众看到的是惊艳,工程师看到的是平衡。


对于足式机器人,平衡是实现一切高级功能的基础。站不稳,就走不动;走不稳,就跑不起来;跑不稳,一切感知、决策、交互都无从谈起。


在宇树科技的专利布局中,平衡控制技术占据了核心位置。仅2025年,宇树即获7项运动控制相关发明专利授权,其中相当比例涉及动态平衡保持技术。


今天,我们选取宇树科技一项典型的平衡控制专利进行技术拆解,看看这个让机器人“摔不坏”的秘密究竟是什么。


余行视角:用“专利零件”方法论来看,平衡控制算法是四足机器人的“核心件”之一。它不像机械结构那样看得见摸得着,但决定了机器人的性能上限。拆解这样的“核心件”,能让我们看清高价值专利应该长什么样。


二、专利概览:一项“抗冲击”的平衡控制技术

专利信息:


申请人:杭州宇树科技有限公司


申请号:201720905583.1


技术领域:四足机器人腿部缓冲结构与平衡控制


2.1 技术背景:传统方案的局限

传统四足机器人抵御外部冲击,通常依赖两种方式:


笨重的防护框:增加结构重量,影响运动性能


柔性材料包裹:抗冲击能力有限,无法应对高强度冲击


这两种方案都面临一个根本矛盾:既要保证日常运动的刚性,又要应对意外冲击的柔性。刚性太强,冲击直接传导到核心部件;柔性太强,运动精度和响应速度又受影响。


2.2 核心创新点:滑动缓冲机制

该专利的核心创新在于滑动缓冲机制——允许机器人的大小腿与机身发生相对滑动,动态吸收冲击力。


技术方案拆解:


技术模块 构成要素 功能作用

缓冲滑座 连接腿部与机身的滑动结构 冲击发生时允许腿部相对位移

调心轴承 自动调整轴与外壳的同心度 补偿装配误差,减少运动阻力

弹性预紧件 弹簧/橡胶等弹性元件 设定缓冲阈值,低于阈值时保持刚性

模块化机身 肋板、定位件、支撑件组成 快速组装,降低复杂度

工作原理:


正常运动状态下,弹性预紧件保持足够的预紧力,腿部与机身保持刚性连接,确保运动精度和响应速度。


当机器人受到外部冲击(如跌落、碰撞),冲击力超过弹性预紧力的设定阈值时,缓冲滑座被触发滑动,腿部与机身发生相对位移,从而将冲击能量转化为滑动摩擦和弹性变形能,避免冲击直接传导到核心部件。


冲击能量消散后,弹性预紧件将腿部自动复位至正常工作位置。


2.3 技术效果量化

根据专利文档及公开资料,该技术带来以下量化提升:


指标 提升效果 意义

抗冲击能力 提升50%以上 可承受更高强度的跌落、碰撞

结构重量 减轻30% 无需外置防护框,利于轻量化

维护效率 提升40% 模块化设计,快速拆装

耐用性 10万次跌落无结构性损坏 可靠性显著提升

三、技术深度解析:平衡控制的“硬件层”与“软件层”

宇树科技的平衡控制技术体系,可以拆解为“硬件层”与“软件层”两个维度。上述专利属于“硬件层”的典型代表,但真正的平衡控制,需要硬件与软件的协同配合。


3.1 硬件层:缓冲结构+高精度关节

缓冲结构解决了“摔不坏”的问题,而高精度关节解决了“站得稳”的问题。


宇树自研的M107关节电机实现360N·m扭矩和10000N拉力,动态响应误差小于0.1°。这种高精度关节为平衡控制提供了底层支撑——控制指令发出后,关节能以极低延迟和极高精度执行,这是实现动态平衡的前提。


3.2 软件层:AI融合定位+强化学习控制

AI融合定位算法:宇树采用多传感器紧耦合融合技术,将16线激光雷达、IMU与双目视觉数据深度融合,构建基于因子图优化的SLAM框架,在动态环境中实现±2cm的绝对定位精度。定位是平衡的基础——如果机器人不知道自己的姿态,就无法做出正确的平衡调整。


强化学习运动控制:宇树采用基于强化学习的运动控制框架,利用大量特技动作捕捉数据预先训练动作模型,再通过仿真环境进行大规模强化学习训练。工程师在仿真中穷举可能出现的位姿偏差,训练机器人在空中实时调整姿态。


力位混合控制:宇树的UniFP(力位混合控制)理论整合位置指令、力指令与外部接触力,任务成功率提升39.5%,在擦黑板、开关柜门等场景中保持稳定接触压力。


3.3 软硬协同:平衡控制的“完整拼图”

上述专利(滑动缓冲结构)与算法专利(强化学习控制、力位混合控制)共同构成了宇树平衡控制技术的“完整拼图”:


硬件层:提供抗冲击能力,确保意外发生时机器人“不坏”


感知层:提供高精度定位,确保机器人“知道自己在哪”


控制层:提供动态调整能力,确保机器人“知道怎么调整”


这三大模块协同工作,才实现了春晚舞台上那些令人惊叹的高动态动作。


四、余行总结:从这项专利看“核心件”的四个特征

用“专利零件”方法论分析这项专利,可以发现高价值“核心件”的四个典型特征:


特征 在本专利中的表现 启示

解决根本问题 解决了足式机器人最基础的“抗冲击”问题 核心件要长在技术的“命门”上

量化效果显著 抗冲击提升50%、减重30%、维护效率提升40% 技术创新要有可量化的技术效果

软硬协同 与算法专利形成互补,构成完整技术拼图 核心件往往需要“成对出现”

产业化验证 已在Unitree系列产品中应用,10万次跌落测试 真正的核心件要经得起市场检验

余行视角:


用“专利零件”方法论来看,宇树科技的平衡控制技术不是单点突破,而是从硬件到软件的系统性布局。


硬件层的“滑动缓冲结构”专利,解决的是“摔不坏”的问题


感知层的“AI融合定位”专利,解决的是“知道在哪”的问题


控制层的“强化学习控制”专利,解决的是“怎么调整”的问题


这三个层面的专利,分别对应“骨架”“感官”“大脑”,组合起来才构成完整的平衡控制能力。这正是“核心件+改进件+配套件”的典型布局思路。


五、余行智库建议:从宇树案例看机器人企业的布局启示

1. 围绕核心技术构建“专利组合”


宇树没有只申请一件“滑动缓冲”专利,而是围绕平衡控制这一核心技术,布局了硬件结构、感知算法、控制算法等多个维度的专利。这种“组合式布局”让竞争对手难以绕过——要绕开硬件,可能落入算法专利;要绕开算法,可能落入硬件专利。


2. 量化技术效果,提升专利价值


这项专利中明确记载了“抗冲击能力提升50%”“减重30%”等量化效果。这些数据不仅是审查员判断创造性的依据,也是未来维权时证明专利价值的支撑。


3. 软硬协同布局,构筑双重壁垒


宇树的平衡控制技术既有硬件专利(如本拆解的缓冲结构),也有软件专利(如强化学习控制)。这种“软硬结合”的布局方式,让竞争对手无论是从机械仿制还是算法复现的角度,都难以完全绕过。


4. 重视产业化验证


专利的价值最终要在产品上体现。宇树将该技术应用于Unitree系列产品,并完成10万次跌落测试,这种产业化验证不仅证明了技术的可靠性,也为专利的价值提供了有力背书。


本文是余行智库“专利零件”系列文章之十七。我们专注于机器人、智能制造领域的高价值专利挖掘与布局。如您有核心技术挖掘、专利组合构建或竞争对手专利分析需求,欢迎通过公众号或官网联系成都余行专利代理事务所。


(基于公开信息撰写,旨在分享实务经验,不构成法律意见。)



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