AI时代的专利池：智能体、数据与算法——从传统专利池到AI专利池，许可模式的变革与HRPP的范式超越

AI时代的专利池：智能体、数据与算法

——从传统专利池到AI专利池，许可模式的变革与HRPP的范式超越

关键词：AI专利池、智能体、数据、算法、标准必要专利、SEP、FRAND、大模型、人工智能、数据资产、智能体资产评价、容度原理、意义产权、HRPP、人形机器人专利池、团体标准、行业共识

2023年以来，以GPT-4、Claude、Gemini为代表的大语言模型取得突破性进展。人工智能正在改变每一个产业，也正在改变专利池的运作方式。从智能体到数据，从算法到大模型，AI时代带来了全新的专利客体、全新的许可模式、全新的治理挑战。传统专利池围绕“硬件标准”组建，AI专利池围绕“智能体+数据+算法”组建，这是专利池的一次范式转移。

本文系统梳理AI时代专利池的新客体、新挑战、新模式，以及对中国专利池和人形机器人专利池HRPP的启示。

一、AI时代的新专利客体

1. 传统专利池的客体：硬件标准

传统专利池围绕“硬件标准”组建。MPEG LA围绕视频编解码标准，Avanci围绕汽车通信标准，Sisvel围绕Wi-Fi标准，DVB-T2围绕数字电视广播标准。这些标准的共同特点是：技术方案明确、专利边界清晰、许可对象具体。传统专利池的客体是“硬件标准”，专利池的许可对象是“硬件产品”。

2. AI时代的新客体：智能体、数据、算法

AI时代带来了全新的专利客体。智能体、数据、算法成为AI专利池的核心客体。这些新客体的共同特点是：技术方案模糊、专利边界不清、许可对象复杂。AI专利池的客体是“智能体+数据+算法”，专利池的许可对象是“智能体服务”。

3. 智能体：AI专利池的核心客体

智能体是AI专利池的核心客体。智能体是指能够感知环境、做出决策、执行动作的AI系统。智能体可以是软件形态（如聊天机器人），也可以是硬件形态（如人形机器人）。智能体的核心特征是：自主决策、持续学习、多模态交互。智能体的专利保护涉及智能体架构、决策算法、行为审计、资产评价等多个维度。

4. 数据：AI专利池的基础客体

数据是AI专利池的基础客体。AI模型的训练需要大量数据，数据是AI的核心资产。数据的专利保护涉及数据采集、数据清洗、数据标注、数据治理、数据交易等多个维度。数据的权属问题、数据的合规问题、数据的资产计价问题，是AI专利池面临的新挑战。

5. 算法：AI专利池的关键客体

算法是AI专利池的关键客体。AI模型的核心是算法，算法决定了AI的性能和效率。算法的专利保护涉及模型架构、训练方法、推理优化、模型压缩等多个维度。算法的可专利性问题、算法的专利边界问题、算法的侵权判定问题，是AI专利池面临的新挑战。

二、AI时代专利池的新挑战

1. 挑战一：专利客体模糊

AI时代的专利客体模糊。传统专利池的客体是“硬件标准”，技术方案明确、专利边界清晰。AI专利池的客体是“智能体+数据+算法”，技术方案模糊、专利边界不清。智能体的决策过程难以解释，数据的权属难以界定，算法的专利边界难以划定。专利客体模糊，是AI专利池面临的第一大挑战。

2. 挑战二：专利有效性难判断

AI时代的专利有效性难判断。传统专利池的专利有效性相对容易判断，专利局可以检索现有技术、判断新颖性和创造性。AI专利的有效性难判断，因为AI技术发展迅速，现有技术检索困难，新颖性和创造性判断标准不明确。专利有效性难判断，是AI专利池面临的第二大挑战。

3. 挑战三：许可费率难设计

AI时代的许可费率难设计。传统专利池的许可费率按设备收费，简单透明。AI专利池的许可费率难设计，因为智能体服务的价值难以量化，数据的价值难以评估，算法的价值难以计价。许可费率难设计，是AI专利池面临的第三大挑战。

4. 挑战四：全球合规难实现

AI时代的全球合规难实现。传统专利池的全球合规相对容易，各国反垄断规则虽然有差异，但基本原则一致。AI专利池的全球合规难实现，因为各国对AI的监管规则差异大，欧盟AI法案、美国AI行政令、中国AI管理办法各不相同。全球合规难实现，是AI专利池面临的第四大挑战。

三、AI时代专利池的新模式

1. 从“硬件标准”到“智能体标准”

AI专利池从“硬件标准”转向“智能体标准”。传统专利池围绕硬件标准组建，AI专利池围绕智能体标准组建。智能体标准涉及智能体架构、决策算法、行为审计、资产评价等多个维度。HRPP起草的智能体标准，是AI专利池的新模式。

2. 从“按设备收费”到“按服务收费”

AI专利池从“按设备收费”转向“按服务收费”。传统专利池按设备收费，AI专利池按服务收费。智能体服务的价值难以量化，需要新的计价模式。HRPP提出的CT/CTP/OPC-Eval计价模式，是AI专利池的新模式。

3. 从“专利许可”到“资产运营”

AI专利池从“专利许可”转向“资产运营”。传统专利池的核心是专利许可，AI专利池的核心是资产运营。智能体资产、数据资产、算法资产都需要确权、计价、交易。HRPP提出的六方一体生态，是AI专利池的新模式。

4. 从“FRAND”到“FRAND+容度”

AI专利池从“FRAND”转向“FRAND+容度”。传统专利池遵循FRAND原则，AI专利池需要FRAND+容度。容度原理是中国首创的智能体资产计量理论，它解决了智能体资产如何计量的问题。HRPP将FRAND与容度结合，是AI专利池的新模式。

四、HRPP在AI时代的创新

1. 容度原理：智能体资产计量理论

容度原理是HRPP在AI时代的核心创新。容度原理是中国首创的智能体资产计量理论，它回答了智能体时代最核心的三个问题：智能体调用了什么有价值的东西（CT）、什么指令/知识驱动智能体决策（CTP）、智能体值多少钱（OPC-Eval）。容度原理为AI专利池提供了计量基础。

2. 意义产权：机器创造物治理理论

意义产权是HRPP在AI时代的另一核心创新。意义产权是中国首创的机器创造物治理理论，它回答了一个人类从未面对过的问题：当机器群体智能创造出人类无法理解、但显然有巨大价值的新技术时，这个新东西的意义由谁来定义？意义产权为AI专利池提供了治理框架。

3. 端侧智能体：AI专利池的新方向

端侧智能体是HRPP在AI时代的新方向。人形机器人上的智能体必须是端侧小模型智能体，这是由实时性、安全性、隐私和功耗决定的。HRPP起草的端侧智能体标准，是AI专利池的新方向。

4. 六方一体：AI专利池的新生态

六方一体是HRPP在AI时代的新生态。HRPP将参与者从三方扩展到六方：专利权人、被许可方、运营方、投资机构、消费者、检测机构。六方各司其职，相互支撑，共同构成完整的产业生态系统。六方一体是AI专利池的新生态。

五、AI时代专利池的展望

1. 从视频编解码到智能体

AI时代专利池的第一大趋势：从视频编解码到智能体。传统专利池围绕视频编解码标准组建，AI专利池围绕智能体标准组建。智能体是AI时代专利池的核心客体。

2. 从硬件许可到资产运营

AI时代专利池的第二大趋势：从硬件许可到资产运营。传统专利池的核心是硬件许可，AI专利池的核心是资产运营。智能体资产、数据资产、算法资产都需要确权、计价、交易。

3. 从FRAND到FRAND+容度

AI时代专利池的第三大趋势：从FRAND到FRAND+容度。传统专利池遵循FRAND原则，AI专利池需要FRAND+容度。容度原理为AI专利池提供了计量基础。

4. 从单方治理到六方一体

AI时代专利池的第四大趋势：从单方治理到六方一体。传统专利池的参与者只有三方，AI专利池的参与者扩展到六方。六方一体是AI专利池的新生态。

六、加入HRPP的价值

需要特别说明的是，HRPP目前起草制定的是团体标准。从团体标准到行业标准、国家标准、国际标准，需要经过行业共识、专家评审、政府审批等程序。HRPP正在积极推动团体标准的行业共识，为未来升级为行业标准、国家标准、国际标准奠定基础。

七、结语

AI时代带来了全新的专利客体——智能体、数据、算法。传统专利池围绕“硬件标准”组建，AI专利池围绕“智能体+数据+算法”组建。从视频编解码到智能体，从硬件许可到资产运营，从FRAND到FRAND+容度，从单方治理到六方一体，AI专利池正在经历范式转移。

从传统专利池到HRPP，专利池正在经历范式超越。HRPP提出的容度原理、意义产权、端侧智能体标准、六方一体生态，为AI专利池提供了新的计量基础、治理框架、标准方向、生态模式。

人形机器人产业正处于标准定义黄金窗口。HRPP作为全球首个“标准与专利池一体化”的产业基础设施，目前起草制定的是团体标准，正在积极推动行业共识，为升级行业标准、国家标准、国际标准奠定基础。加入HRPP，从规则的遵守者，成为规则的制定者。

HRPP——定义人形机器人的规则与关卡。

专知智库OPC研究院
成都专知利乎数字科技有限公司
成都余行专利代理事务所（普通合伙）
2026年9月